Miércoles 21 de septiembre
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Análisis estadístico descriptivo sobre las bases de datos de monitoreo atmosférico en las 4 estaciones meteorológicas de Puebla (REMA) durante el año 2003

Juan Antonio Cruz Juárez, Hortensia Reyes Cervantes y Hugo Cruz Suárez
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas/Estadística, BUAP

Se trabajó con las bases del REMA (que después de realizar una "limpieza" de la información se eliminaron algunos años) realizando métodos de análisis descriptivos y no paramétricos para verificar los supuestos de normalidad e independencia, así como la homogeneidad de varianzas para modelar los datos de ozono (O3) a través del método de regresión lineal múltiple. Se presentan los resultados usando el paquete estadístico "Minitab".

Aplicaciones de la herramienta estadística conocida como la huella ecológica en aspectos de sustentabilidad

Agustín Jaime García Banda¹, Luis Cruz-kuri¹, Ismael Sosa Galindo¹, Juan Ruiz Ramirez² y Bertha Alicia Arce Castro¹,
¹ Fac. de Ciencias Administrativas y Sociales, ²Fac. de Economía, Universidad Veracruzana

La huella ecológica, propuesta por William Rees y más tarde desarrollada por Mathis Wackernagel entre los años de 1992 y 1994, es una medida de la demanda humana sobre los ecosistemas terrestres, la cual permite calcular la presión humana que se está ejerciendo sobre el planeta a nivel global, sobre una nación en particular, o sobre una región más pequeña de un país, como lo puede ser una entidad federativa o una ciudad. Año tras año este número se vuelve a calcular (con un retraso de tres años, debido al tiempo que le toma a las naciones Unidas el recolectar y publicar todas las estadísticas que la fundamentan). En el presente trabajo se mencionan varias maneras de obtener la huella ecológica desde un enfoque estadístico, buscando una que permita realizar comparaciones válidas.

Utilización del pez sapo en nutrición animal como ensilaje en la cuenca baja del Balsas

Flaviano Godínez Jaimes y Moisés Cipriano Salazar
Unidad Académica de Matemáticas, UAGro
Blas Cruz Lagunas, Luis Miguel Camacho Díaz y José Alonso Galeana
Unidad Académica de Medicina Veterinaria y Zootecnia, UAGro

El pez sapo o diablo es una especie invasora que ha reducido la pesca en la tierra de caliente de Guerrero. Esto se debe a que destruyen los implementos de pesca y reducen la población de tilapia. Cuando es capturado solo es desechado contaminando el medio ambiente. Para reducir su impacto se busca aprovechar la especie para elaborar alimento para ganado en forma de ensilado. Este alimento debe cubrir requisitos como un pH aceptable que garantice su calidad. En este trabajo se presenta un estudio para determinar que factores reducen el pH de ensilaje de pez sapo. Se hizo un experimento factorial con factores fijos donde la variable respuesta es el pH y los factores son Melaza con tres niveles y Modalidad de inclusión del pez diablo con cuatro niveles. Se encontró que hay efecto de ambos factores y de la interacción y se identificaron los mejores tratamientos

Ecuaciones estructurales en la identificación de actitudes hacia la conservación del medio ambiente

Bertha Laura Letipichia, ISEI, Colegio de Postgraduados

El objetivo de este trabajo es identificar la actitud de los estudiantes del Colegio de Postgraduados hacia la conservación del medio ambiente, como son sus hábitos personales, la inclusión de medidas de conservación en sus proyectos de investigación y la influencia de la formación recibida por la Institución en dicho tema. En inicio, se comparan los métodos de estimación de Mínimos Cuadrados Ponderados y de Máxima verosimilitud para observar diferencias en el tratamiento de variables ordinales y continuas. Empleando el Modelo de Ecuaciones Estructurales se analiza el instrumento "Conservación del Medio Ambiente". Se proponen las fases: implementación del instrumento, prueba piloto y propuesta de ajustes para ampliar la muestra. Este proyecto es contribución a la Línea Prioritaria de Investigación 14 del Colegio de Postgraduados: Educación, Desarrollo Humano y Gestión del Conocimiento.

Aspectos estadísticos relacionados con el cálculo de la huella ecológica en una ciudad del estado de Veracruz

Ismael Sosa Galindo, Bertha Alicia Arce Castro, Agustín Jaime García Banda, y Luis Cruz Kuri
Fac. de Ciencias Administrativas y Sociales, Universidad Veracruzana
Juan Ruiz Ramírez
Fac. de Economía, Universidad Veracruzana

La Huella Ecológica del Agua constituye una metodología que se ocupa en varios países, tales como EE.UU. e Inglaterra. En este trabajo se describe una adaptación de esos resultados a una ciudad, para estimar la cantidad total de agua que una vivienda o una persona utilizan. Para tales propósitos se recaba la información pertinente a las viviendas o a los individuos acerca del uso del agua y de los hábitos de sus habitantes. Se considera no tan solo el agua utilizada en la vivienda, sino también el agua para producir los alimentos que se consumen, productos que se compran, y el agua ahorrada para reciclar. Constituye un seguimiento de una encuesta reciente en Xalapa, donde a los hogares seleccionados se les aplicó un cuestionario sobre cantidades utilizadas de agua tanto para ingestión individual y aseo personal como para actividades relacionadas con el consumo de alimentos, entre otros.

Un modelo de regresión logística ordinal para el análisis de deslizamiento de laderas

Martín Zúñiga Gutiérrez
Unidad Académica de Ingeniería, Universidad Autónoma de Guerrero
Francisco Julián Ariza Hernández, Ramón Reyes Carreto y Flaviano Godínez Jaimes
Unidad Académica de Matemáticas, Universidad Autónoma de Guerrero

Los problemas de deslizamientos en laderas sin duda constituyen uno de los desastres geológicos más destructivos a nivel mundial, causando pérdidas económicas de varios miles de millones de pesos y también lamentables pérdidas humanas. En este trabajo de investigación se usa un modelo de regresión logística ordinal para el análisis de la amenaza de riesgo por deslizamiento de laderas en la Cd. de Chilpancingo, Guerrero. Se considera el tipo de amenaza como variable respuesta con cinco categorías: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Las covariables que se integran al modelo representan factores topográficos, históricos, geotécnicos, geomorfológicos y ambientales, todos éstos considerados por Protección Civil del Estado de Guerrero.

Regresión espacial de precipitaciones extremas en el estado de Tabasco

Rebeca Alejandra Pérez Figueroa y Sergio Pérez Elizalde
ISEI, Colegio de Postgraduados

En México se ha creado una malla a lo largo de todo el territorio, creando con esto una serie de nodos los cuales contienen información meteorológica del país. En este trabajo se propone un modelo espacial para valores extremos empleando un proceso espacial latente de variación de parámetros empleando información de precipitaciones máximas mensuales en el área del estado de Tabasco, estado que se ha visto sumamente afectado por las inundaciones extraordinarias en años pasados.

Utilización de algunos modelos estadísticos y de la teoría de juegos como apoyo a la gobernanza ambiental

Luis Cruz Kuri¹, Agustín Jaime García Banda¹, Juan Ruiz Ramírez², Ismael Sosa Galindo¹ y Bertha Alicia Arce Castro^1
1 Fac. de Ciencias Administrativas y Sociales, ²Fac. de Economía, Universidad Veracruzana

Gran parte de la reglamentación ambiental en las sociedades complejas ha tenido que ver con un enfoque autoritario y de control. Si se cuenta con suficientes recursos para monitorear y hacer que se tenga cumplimiento, tales enfoques son efectivos; pero cuando los gobiernos no tienen la voluntad política o los recursos para proteger a las áreas supuestamente "protegidas", cuando ocurren grandes daños ambientales en puntos difíciles de detectar y cuando la necesidad es la de promover la innovación en los comportamientos o en las tecnologías en lugar de prohibir o requerir las familiares, los enfoques autoritarios o de control son menos efectivos. En el presente trabajo se abordan conceptos específicos sobre algunos modelos estadísticos, así como los de cooperación vía la teoría de juegos, y se menciona su aplicabilidad al tema de la gobernanza ambiental.

Una comparación de la metodología Box-Jenkins y el análisis espectral singular en una serie de tiempo con datos faltantes

Flaviano Godínez Jaimes, Francisco Julián Ariza Hernández, Ramón Reyes Carreto y Rigoberto Menor Hernández
Unidad Académica de Matemáticas, Universidad Autónoma de Guerrero

Algunas series de tiempo presentan observaciones faltantes. Un método simple para imputar datos es usar la media o la moda. En este trabajo se comparan dos metodologías para imputar datos en una serie de tiempo estacional que presenta tendencia y heterogeneidad de varianzas con dos bloques de datos perdidos. La primera es la metodología Box y Jenkins que consiste en ajustar un número de modelos ARIMA igual al número de bloques de datos ausentes en la serie de tiempo. La segunda es el Análisis Espectral Singular que se basa en el análisis de componentes principales en el dominio del tiempo para extraer los componentes de la serie de tiempo tales como periodicidad y tendencia para el llenado de datos perdidos. Para comparar ambas metodologías se usa la media del error cuadrado de predicción

Análisis del robo de vehículos: Una aplicación de las series de tiempo

Alejandro Román Vásquez, Blanca Rosa Pérez Salvador y Carlos Omar Jiménez Palacios
Departamento de Matemáticas, UAM-I

En la actualidad el robo de vehículos es un fenómeno social que además de las consecuencias que por sí mismo conlleva el delito, afecta a la sociedad por el encarecimiento de los costos de los seguros. Este delito lesiona agresivamente al sector asegurador, por lo que su análisis es de vital importancia. En este trabajo se presenta, utilizando un modelo ARIMA, el análisis de la serie mensual del robo de vehículos asegurados en México en el periodo de enero 2000 a diciembre 2010. Este análisis se realiza con dos propósitos: medir la calidad de la serie a través de la detección de datos aberrantes y pronosticar la serie a corto y mediano plazo. La intensión es que los resultados obtenidos sean empleados para complementar las técnicas actuales en el cálculo de primas de riesgo.

Series de tiempo con puntos de cambio y observaciones censuradas con segmentos AR

René Castro Montoya¹, Gabriel A. Rodríguez Yam² y José Vidal Jiménez Ramírez^1
1 Fac de Ciencias Físico-Matemáticas, Universidad Autónoma de Sinaloa, ²Universidad Autónoma Chapingo

En este trabajo se propone un modelo bayesiano para series de tiempo con un número desconocido de puntos de cambio y observaciones censuradas, donde cada segmento es un proceso autoregresivo de orden variable. Se consideran distribuciones iniciales conjugadas para las medias y las varianzas en cada segmento. Para los coeficientes autoregresivos se condiciona para que la serie sea estacionaria en los segmentos. Para estimar el número y las localizaciones de los puntos de cambio se implementa el algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles desarrollado por (green95), éste algoritmo consiste en crear una cadena de Markov irreducible y aperíodica que alterna saltos entre varios modelos con espacios de parámetros de diferente dimensión, que cumpla la condición de probabilidad de equilibrio, asegurando la convergencia a la distribución final. Los valores censurados se simulan de una distribución normal multivariada dada la parte observada ( Jung et al., 2005). Para ilustrar el algoritmo se analiza un conjunto de datos simulados de series de tiempo con dos puntos de cambio y distintos porcentajes de observaciones censuradas (10 %, 40 %).

Probabilidad de ruina en el modelo clásico de Cramér-Lundberg

José Del Carmen Jiménez Hernández y Alma Delia Maldonado Santiago
Instituto de Física y Matemáticas, Universidad Tecnológica de la Mixteca
Ekaterina Todorova Kolkovska, CIMAT, A.C.

Se presentan aproximaciones de la probabilidad de ruina en una compañía de seguros empleando el modelo clásico de Cramer-Lundberg cuando las distribuciones del tamaño de los reclamos es de cola ligera, en particular, mezcla de exponenciales y gamma, además, se realizan simulaciones de las trayectorias del proceso de riesgo para estas distribuciones con diferentes capitales iniciales.

Selección de variables para el modelo lasso Bayesiano de emisiones CO2

Gladys Linares Fleites, Departamento de Investigación en Ciencias Agrícolas, Instituto de Ciencias - BUAP
Arturo Abraham López Pérez, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas BUAP

El tratamiento Bayesiano de la regresión lasso corresponde a la moda posterior cuando una distribución inicial independiente doble-exponencial es asignada a los coeficientes de regresión. Sin embargo, generalmente no considera la selección de variables. La incertidumbre inherente a la especificación de un modelo de regresión puede ser incorporada en el análisis Bayesiano de la regresión lasso a través de la especificación de una distribución inicial sobre el espacio de modelos. En este trabajo se recopila el análisis del modelo de regresión lasso Bayesiano considerando su incertidumbre y se presenta un ejemplo de aplicación sobre emisiones de CO2, aproximado con el paquete blasso, disponible en R.

Aplicación del Elastic Net LASSO y modelos relacionados en selección asistida por marcadores moleculares

Marco Antonio López Cruz y Paulino Pérez Rodríguez
ISEI, Colegio de Postgraduados
José Crossa
CRIL, CIMMYT Int
Gustavo De Los Campos
University of Alabama at Birmingham, Section on Statistical Genetics

El Elastic Net Bayesiano (BEN), es un método de regresión que utiliza una mezcla de las penalizaciones L1 y L2 (Qing y Lin, 2010; Kyung et al 2010). Se ha demostrado que este modelo puede ser usado cuando el tamaño de muestra es mucho menor que el número de predictores (n<<p). En este trabajo se muestra como utilizar este modelo para incluir de forma conjunta marcadores moleculares (MM) y pedigree, ampliamente utilizados en genética cuantitativa en la llamada selección asistida por MM. El poder predictivo del BEN se compara con el de otros modelos: LASSO Bayesiano, Regresión Ridge Bayesiana, etc., por medio de validación cruzada usando datos reales de rendimiento de cultivares trigo e índice de masa corporal de ratones. Los resultados muestran que el BEN tiene un poder predictivo igual o superior que el resto de los modelos.

Modelos Lineales Jerárquicos para el análisis del logro en matemáticas en estudiantes de bachillerato de la UAGro.

Francisco Julián Ariza Hernández, Flaviano Godínez Jaimes, Ramón Reyes-Carreto y Enrrique C. Crisóstomo-Santos
Unidad Académica de Matemáticas, Universidad Autónoma de Guerrero

En el presente trabajo se usan modelos lineales jerárquicos para conocer que variables influyen en el logro alcanzado por los alumnos en las asignaturas de matemáticas de nivel preparatoria de la Universidad Autónoma de Guerrero. El modelo propuesto contiene tres niveles, en el primer nivel las unidades de estudio son los alumnos, el segundo a nivel de escuelas y el tercer a nivel de las regiones del estado. Los datos se obtuvieron usando un muestreo complejo, donde los estratos son las regiones y los conglomerados las escuelas y grupos. Se seleccionaron 15 escuelas distribuidas en siete regiones, con un tamaño de muestra de 2496 alumnos. El logro alcanzado en matemáticas y los factores se registran haciendo uso de un cuestionario en el que se propusieron 13 variables, las cuales incluyen factores socioeconómicos del alumno, su situación escolar y el nivel académico de sus padres.

Generalización de la condición de la matriz Z para la caracterización del BLUP DE

Fernando Velasco Luna y Mario Miguel Ojeda Ramírez
Universidad Veracruzana

Los modelos lineales jerárquicos son modelos para poder analizar datos con estructura de anidamiento que se presentan en diversas áreas, estos modelos son un caso particular del modelo lineal general mixto, en el que interviene una parte fija y una aleatoria, además de la estimación de la parte fija y de la predicción de la parte aleatoria es necesaria la predicción de efectos mixtos. Velasco y Ojeda desarrollan la caracterización del BLUP del efecto mixto en términos de los operadores proyector definidos sobre los subespacios generados por las matrices de diseño X y Z que intervienen en el modelo, esta caracterización se desarrolla cuando matriz de diseño Z es considerada suma directa de matrices de 1´s. En este trabajo se considera la generalización de la caracterización del BLUP del efecto mixto, en el sentido de que la matriz de diseño Z es una matriz más general.

Análisis de sendero y componentes principales aplicado en un experimento con chile serrano

Emilio Padrón Corral¹, Ignacio Méndez Ramírez², Armando Muñoz Urbina¹ (ponente), Haydée De La Garza Rodríguez¹, y Manuel Antonio Torres Gomar^1
1 Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas, Universidad Autónoma de Coahuila
² IIMAS, UNAM

Cinco genotipos de chile serrano (Capsicum annuum L.) y sus 10 cruzas posible fueron evaluadas en el campo experimental del sur de Tamaulipas (CESTAM) del Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas y Pecuarias (INIFAP), ubicado en la Estación Cuauhtémoc, Tamaulipas, México, durante el ciclo invierno-primavera del 2006-2007, Las variables evaluadas fueron: rendimiento, número de frutos por planta, peso individual de fruto, altura de la planta, días a inicio de floración, días a inicio de cosecha, longitud de fruto y diámetro de fruto. El objetivo del presente trabajo fue: Efectuar un análisis de coeficientes de sendero para estudiar las relaciones de causa y efecto entre los componentes del rendimiento, así como efectuar un análisis de componentes principales para estudiar los patrones de interrelación entre las variables evaluadas.

Tipologías en los hábitos de estudio del estudiante universitario, construidas en base a técnicas de análisis multivariante

Victoria Velásquez de la cruz, Claudio Rafael Castro López y Ma. de los Ángeles Silva Mar
Universidad Veracruzana

Un hábito es cualquier acto adquirido por la experiencia, una práctica o costumbre que se realiza con frecuencia. El Proyecto institucional "Hábitos de Estudio del Estudiante Universitario" que se lleva a cabo en la región Poza Rica-Tuxpan de la Universidad Veracruzana, tiene la finalidad estudiar comportamientos en los estudiantes frente a sus hábitos de estudio. Se realizó una encuesta a 2,450 estudiantes de diversas carreras para conocer estos comportamientos. En este trabajo se presentan resultados de tipologías en los hábitos de estudio creadas a partir de un Análisis de Clases Latentes, de igual forma, aplicamos la técnica de Análisis de Regresión Logística para obtener un modelo que determine las variables relevantes de la pertenencia de los individuos de cada tipología creada.

Análisis, usando estadística descriptiva, de la obesidad en jóvenes de la UTM entre 18-23 años.

Johnatan Adonai García López y Marisol López Cerino
Instituto de Física y Matemáticas, Universidad Tecnológica de la Mixteca

La obesidad es una enfermedad que conlleva a múltiples factores que dan origen a diversas enfermedades. En el caso de México, las medidas que se utilizan para detectar posible padecimiento de esta enfermedad, para hombres es una circunferencia abdominal mayor a 90 cm, mientras que para las mujeres, mayor a 80 cm. Se estudiará y analizará una muestra tomada de 200 estudiantes de la UTM, de los cuales, la mitad serán hombres y la otra mitad mujeres, jóvenes entre 18 y 23 años. El interés es dar a conocer una de las muchas aplicaciones de la Estadística Descriptiva en el análisis de problemas cotidianos que se presentan en la vida real. Se resalta el uso de comparaciones con la distribución normal y el acoplamiento entre la teoría y las aplicaciones.

Una medición de la calidad de la consulta externa de hospitales públicos de Chilpancingo

Flaviano Godínez Jaimes, Ramón Reyes Carreto, Francisco Julián Ariza Hernández y Rodrigo Pérez Cabañas
Unidad Académica de Matemáticas, Universidad Autónoma de Guerrero
Elia Barrera Rodríguez
Hospital de la madre y el niño Guerrerense

Los hospitales públicos tienen una demanda que en muchos casos rebasa su capacidad de infraestructura y de personal. Aún en esas condiciones los usuarios esperan servicios de salud eficiente, oportunos y de calidad. Una forma de medir la calidad de los servicios sanitarios es mediante la percepción de sus usuarios. Este trabajo presenta los resultados de un estudio transversal descriptivo para evaluar la satisfacción de los usuarios de consulta externa de cuatro de los principales hospitales públicos de Chilpancingo.

Cálculo de formaciones geológicas para la perforación de un pozo petrolero por correlación

Marcos Andrés Jiménez Moreno¹, Trinidad Cruz Sanchez¹, Luis Alfonso Ruiz Ochoa²,
Marlen Marín Solis², y Nancy Elena Hernández Moralez^1
1 Universidad Tecnológica de Tabasco, ²Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

Uno de los aspectos de mayor trascendencia en el diseño de la perforación de pozos es determinar la mayor cantidad de características técnicas, por ejemplo: formaciones a encontrar, estabilidad, etc., así como también, posibles problemas que se podrían presentar durante la perforación e intervención del mismo, dicha actividad es denominada correlación de pozos petroleros. Utilizando 37 estados mecánicos de pozos reales en su mayoría aun en etapa de producción junto con sus coordenadas UTM se obtuvo un plano de distribución espacial, posteriormente se utilizó el Origen 6.0 para analizar la información, logrando seleccionar los siguientes 6 pozos: 163, 123, 125, 141, 145, 161. Con AutoCAD se obtuvieron planos en 3D, logrando así corroborar la calidad y cantidad de información y el perfil de las formaciones geológicas a perforar.

Evaluación de la interacción gen-ambiente para estudios familiares con fenotipos cuantitativos: Una revisión y extensión a estudios longitudinales

Hortensia Moreno Macias, Economía/Área de modelación y sistemas, UAM-I
Isabelle Romieu, International Agency for Research on Cancer
Stephanie London, Epidemiology Branch, National Institute of Environmental Health Sciences, NIH
Nan Laid, Department of Biostatistics, Harvard School of Public Health

Los estudios longitudinales son una herramienta importante para analizar fenotipos que cambian en el tiempo dependiendo de características individuales y exposiciones ambientales. En poblaciones latinas es importante tomar en cuenta la heterogeneidad genética debido a la mezcla de poblaciones. En este trabajo se propone una metodología cuyo objetivo es proporcionar estimadores insesgados de los efectos marginales de factores genéticos y ambientales así como de su interacción a través de la combinación de las ventajas de los estudios longitudinales y los diseños basados en familias. Usando simulaciones, el método es aplicado a un estudio de cohorte donde la respuesta es la función respiratoria de niños asmáticos mexicanos expuestos a altos niveles de ozono y que aleatoriamente recibieron un placebo o un complemento antioxidante.

Estimación del total de especies distintas en una zona a partir de conteos por cuadratos

Laura Jiménez Jiménez y Eloísa Díaz-Francés Murguía
CIMAT, A. C.

Se desea estimar el total de especies distintas en una zona geográfica de interés para cuantificar la biodiversidad en ella. Para esto se obtienen conteos de número de especímenes de cada una de las especies distintas que se observan en cada uno de k cuadratos elegidos al azar en dicha zona. Un cuadrato es una porción pequeña de terreno usualmente de forma rectangular con área fija que está contenido dentro del área geográfica de estudio. Se propone un modelo estadístico que contempla que los valores esperados de los conteos de especímenes de cada especie presente en el área geográfica de interés se distribuyen como una Gama, siguiendo la idea original de R. A. Fisher. Adicionalmente el modelo aquí sugerido toma en cuenta que a las especies que no fueron observadas en los k cuadratos, les corresponde un valor esperado pequeño de número de especímenes. Se mostrará que con el modelo propuesto se puede estimar eficientemente el total de especies distintas en la zona a través de intervalos obtenidos de la verosimilitud perfil correspondiente. Se exhibe también que la cobertura de los intervalos de estimación propuestos es buena a partir de simulaciones que se realizaron. Finalmente se aplica el modelo a algunos ejemplos de plantas leñosas en Salta, Argentina, para ejemplificar la metodología sugerida.

Algunos factores que influyen en el aprendizaje en los primeros cursos en una escuela de ciencias utilizando regresión

Guadalupe Yoanna Arenas Martínez, Hortensia Reyes Cervantes, Francisco Tajonar Sanabria, y Hugo Cruz Suárez
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas/Estadística, BUAP

Se realizó una encuesta a los alumnos de nuevo ingreso en las licenciaturas de Matemáticas, Matemáticas Aplicadas y Actuaría en FCFM-BUAP, para evaluar algunos factores que consideramos influyen en el aprovechamiento de la materia de matemáticas elementales, se consideraron variables como: escuela de procedencia, horas de estudio para la materia, horas de estudio para el examen, si estudian diariamente, como les agrada estudiar más si individualmente o en equipo, confianza hacia el profesor, si entienden los temas, calificación obtenida en el curso, entre otras. Los datos que se obtuvieron no fueron muy alentadores, pero mediante técnicas de regresión lineal múltiple, se encontró que los alumnos ya no cuentan con muchas horas de estudio para sus exámenes, ni resuelven problemas antes.

Un ejemplo de aplicación estadística sobre evaluación de las matemáticas en preparatorias de la BUAP

Diana Jazmín Cruz Armenta, Hortensia Reyes Cervantes, Francisco Tajonar Sanabria, y Hugo Cruz Suárez
Facultad de Ciencias Físico Matemáticas/Estadística, BUAP

En este trabajo se presentan los resultados de una encuesta que se realizó sobre algunos de los factores que consideramos influyen en el gusto por las matemáticas en alumnos de las preparatorias de la BUAP mediante la aplicación de una encuesta, de la cual nos interesó saber los hábitos de estudio y factores sociales que afectan en interesarles o no las materias de matemáticas. Algunas de las variables que consideramos fueron: horas de estudio, confianza con el profesor, promedio en matemáticas, si les gusta el método de enseñanza de su profesor, etc. Por medio de un modelo de regresión logística se analizaron los resultados y se encontró que se han perdido hábitos de estudio e interés por las matemáticas. De aquí observamos que de querer hacer algo, por estas nuevas generaciones se debe poner más cuidado en la motivación, difusión por parte de los maestros que imparten esas materias.

Estudio de la industria ladrillera artesanal del municipio de Chilpancingo, Guerrero

Alfredo Cuevas Sandoval¹, Sulpicio Sánchez Tizapa¹, Flaviano Godínez Jaimes², y Raziel Barragán Trinidad^1
1 Unidad Académica de Ingeniería, ²Unidad Académica de Matemáticas,Universidad Autónoma de Guerrero

El ladrillo o tabique es un elemento básico en la conformación de mampostería utilizado para la construcción de vivienda en el mundo y en particular en México y Latinoamérica. La industria en la región de Chilpancingo está conformada por una gran variedad de fábricas de tipo artesanal. El bajo nivel de desarrollo tecnológico en los procesos de extracción y de producción enmarca a esta actividad como un trabajo de subsistencia más que una actividad industrial, representada en altos costos de producción. Debido a los vaivenes económicos en el país y a una competencia de fuerte impacto por la producción de piezas de concreto, este ha sido uno de los sectores más afectados, generando el cierre de varias ladrilleras. El presente estudio técnico actualiza el estado del sector, evalúa sus estadísticas, define algunos parámetros que lo afectan y en consecuencia permite establecer algunas posibles estrategias a implementar a fin de lograr una recuperación del mismo.

Análisis de la resistencia del concreto suministrado para la construcción de la torre de Ingeniería

Alfredo Cuevas Sandoval¹, Flaviano Godínez Jaimes², Sulpicio Sánchez Tizapa¹, y Raziel Barragán Trinidad^1
1 Unidad Académica de Ingeniería, ²Unidad Académica de Matemáticas, Universidad Autónoma de Guerrero

El concreto hidráulico tiene variaciones en su calidad debido a los diversos factores que la componen, como son los agregados usados, la dosificación, el proceso de fabricación y procedimientos en obra. Una característica importante del concreto hidráulico es la resistencia a compresión y durabilidad, que son consecuencia del control realizado sobre los factores mencionados. Es imprescindible tener un control de calidad en una obra de infraestructura como lo es la Torre de la Unidad Académica de Ingeniería de la UAGro. Por esta razón se realizaron muestreos de concreto durante el tiempo de ejecución de la obra a las unidades de suministro, con el fin de verificar el cumplimiento de los criterios de las normas mexicanas para campo y laboratorio. El concreto suministrado fue del tipo industrializado listo para usarse. En este trabajo se hace un análisis estadístico descriptivo.

Aplicaciones de la estadística en la hidrología superficial

Marcos Andrés Jiménez Moreno¹, Trinidad Cruz Sánchez¹, Luis Alfonso Ruiz Ochoa², Marlén Marín Solís² y Gabriel Ramón Hernández¹,
¹ Universidad Tecnológica de Tabasco, ²Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

La erosión de cuencas de drenaje y la degradación es uno de los problemas medioambientales más complejos a nivel mundial, dado su impacto en el diseño y planeación de las obras hidráulicas, logrando así afectar su funcionamiento, eficiencia y periodo de vida, éstas están relacionadas con eventos hidrológicos futuros. Los sistemas hidrológicos son afectados algunas veces por eventos extremos, tales como tormentas severas, crecientes y sequías. Las diversas aplicaciones de la estadística la hacen una herramienta imprescindible para la determinación de volumen de acarreo de sólidos, calendarios de riego, área de precipitación, etc. Utilizando ecuaciones y métodos como por ejemplo: método de Thorntwaite, Bleney-Criddle, Polígono de Thiessen, Isoyetas, curvas de intensidad-duración-periodo de retorno, Distribuciones Pearson, Gumbel, Normal y General de Valores Extremos, por mencionar.

Técnicas de interpolación espacial aplicadas mediante un sistema de información geográfica para el manejo de los recursos hídricos superficiales

Luis Alfonso Ruiz Ochoa¹, Javier Martin Heredia², José Alberto Martin Ruiz³, Trinidad Cruz Sánchez ¹ y Marcos Andrés Jiménez Moreno^1
1 Universidad Tecnológica de Tabasco, ²Colegio de Bachilleres de Tabasco, ³UNAM

Una mejor interpretación de los datos y el análisis de modelos son cualidades de los sistemas de información geográfica. Se creó un sistema que facilitara la consulta, el análisis y el despliegue de gráficos para una mejor interpretación de la información, como herramienta de apoyo para el aprovechamiento de los recursos hídricos superficiales que convergen en el área de influencia del distrito Zanapa-Tonalá, en Tabasco. Para ello se utilizó el software GvSig, a partir del cual se generaron capas de información tanto geográfica como hidrológica del distrito, el sistema desarrollado muestra información clasificada en una geodatabase para fines de planeación y de predicción, con las cuales se aplicaron técnicas de interpolación espacial que permitieron obtener mapas de distribución de variables hidrológicas, estas permitirán conocer los principales mecanismos de transferencia de agua.

Análisis Estadístico de la Calidad del aire ¹

María José Urcelay Novelo e Ignacio Puch Puc
Facultad de Matemáticas, Universidad Autónoma de Yucatán

Los datos analizados en este trabajo provienen de mediciones de ciertos contaminantes en la atmósfera en diferentes áreas de la ciudad de México, recolectados durante los últimos 10 años, de manera diaria y a cada hora. La primera parte de este trabajo consta de un análisis exploratorio de dichos contaminantes y algunas variables atmosféricas que se miden también en las estaciones meteorológicas, usando histogramas y medidas de dispersión y centralización, con el objetivo de observar el comportamiento de estas variables. Luego se usaron modelos de regresión lineal múltiple, para probar la existencia de asociación entre cada contaminante y las variables atmosféricas, y en caso afirmativo medir el grado de asociación. Además se compararon el comportamiento de los contaminantes en el período en el que no se tenían implementados programas ambientales en la zona contra el período en el que ya se tenían programas. También se realizaron pronósticos puntuales y por intervalos, a corto plazo para el ozono y las partículas menores a 10 micrómetros para cada estación de monitoreo, usando análisis Bayesiano con distribución a priori no informativa. Finalmente se identificaron estaciones de monitoreo críticas.

¹ Trabajo acreedor a mención honorífica en el Concurso Nacional de Jóvenes Estadísticos patrocinado por SAS en la categoría de Licenciatura.

Contaminación del aire ¹

Israel Emmanuel Ambriz Lobato
FES-Acatlán, UNAM

Es de suma importancia generar una estrategia para reducir los niveles de contaminación del aire, grave problema que no solo afecta a las grandes ciudades del mundo, ya que esta depende de muchos factores que se pueden presentar en distintas regiones. Para poder lograrlo es necesario conocer de antemano el comportamiento histórico de las variables contaminantes y como interactúan con el entorno de estudio. En este trabajo se proponen inicialmente métodos de imputación múltiple en caso de que exista una cantidad considerable de valores perdidos en las variables, lo cual no es raro en variables que representen contaminantes o condiciones atmosféricas. Con la finalidad de encontrar patrones de comportamiento conjunto entre las variables atmosféricas y contaminantes, se hace uso de medidas de concordancia (discordancia) y dependencia, siendo éstas de gran utilidad al momento de fomentar acciones sociales para reducir los niveles de contaminación. Al llevar a cabo acciones sociales, es fundamental un monitoreo constante de los niveles contaminantes para precisar si dichas acciones han tenido impacto o no, para lo anterior, se hizo uso de ANOVA no paramétrico analizando si existía variación en la escala, forma y localización de las variables en el tiempo de estudio. Al analizar los resultados anteriores se determina una estación de monitoreo como critica para la salud y se exaltan datos alarmante en las demás estaciones. Conocer el comportamiento futuro de las variables ayuda a prever y controlar el impacto de éstas en la población. Para finalizar se propone un pronóstico a un año del Ozono, variable que presentó niveles alarmantes durante todo el periodo de estudio. El desarrollo del trabajo se llevó a cabo con procedimientos (PROC) SAS tales como, PROC MI, PROC MEANS, PROC TRANSPOSE PROC FREQ, PROC CORR, PROC NPAR1WAY, con ayuda de SAS 9.2 y SAS Enterprise Guide 4.2.

¹ Trabajo acreedor a mención honorífica en el Concurso Nacional de Jóvenes Estadísticos patrocinado por SAS en la categoría de Licenciatura.

Estudio de los indicadores de la calidad del aire en la zona metropolitana del Valle de México de enero del 2000 a diciembre de 2009 ¹

Fernando Daniel Pérez Arriaga y Oscar Ortega Ibañez
IIMAS-UNAM

En este trabajo se presenta un análisis estadístico del comportamiento de los distintos contaminantes y variables atmosféricas de la zona metropolitana del valle de México monitoreados en cinco de los 34 sitios del SIMAT (Tlalnepantla, San Agustín, Merced, Pedregal y UAM-Iztapalapa). Esto tiene como finalidad evaluar las políticas y acciones emitidas por los distintos programas para la mejora de la calidad del aire (PROAIRE II) analizando tendencias, estableciendo relaciones entre los contaminantes y las variables meteorológicas y determinando estaciones de monitoreo críticas. Con base en los resultados obtenidos concluimos que los efectos de dichas políticas son positivos ya que las emisiones de CO, NO2, NOx y O3 han disminuido considerablemente. Sin embargo, el análisis del clima no basta para determinar los niveles de los contaminantes en las distintas zonas de monitoreo. Aunado al decremento en los niveles de estos contaminaste, el número de ocasiones en las que los contaminantes exceden los límites establecidos por las Normas Oficiales Mexicanas de Salud Ambiental es cada vez menor. Pese a esto, se han establecido zonas de monitoreo críticas: San Agustín y Tlalnepantla, pues afectan de forma directa la concentración de algunos contaminantes en otros sectores debido a las características geográficas de la ZMVM.

¹ Trabajo acreedor de mención honorífica en el Concurso Nacional de Jóvenes Estadísticos patrocinado por SAS en la categoría de Postgrado.